AI Engineer - Tianjin(职位编号:CN132041_1516785045)

所属行业:软件| 职位分类: 其他

更新时间:2018-03-29

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AI Engineer - Tianjin(职位编号:CN132041_1516785045)职位描述

AI Engineer - Tianjin

We are looking for AI Engineer / Architect to take part in Artificial Intelligence and Machine Learning Projects and capture both existing and future business opportunities, programming in JAVA, .Net, Python, R, C++ and more.
Overall requirements: 
Master of Science in Computer or equivalentMaximum of two years previous work-experience after graduationExperience with ML frameworks - TensorFlow, Caffe2, MxNet, H20, PredictionIO, CNN, RNN, Torch, Java, Scala, Python, R, CUDA, OpenCLDemonstrate technical leadership and ability to contribute to establishing the overall solution direction.Demonstrate technical architecture, design, deployment and operational level knowledge of AI platforms, standards, protocols and devices.Solid knowledge of the following areas: machine learning, large-scale data mining or artificial intelligenceExperience with design, develop and implement Machine Learning analytics technology stack for prescriptive & predictive analytics.Experience with design, document and lead the implementation of software and systems to help ensure optimal implementation of the neural network models, real-time analytics with enterprise data.Solid knowledge of machine learning algorithms(BP, DNN)Knowledge of agile development methodologiesRapid comprehension for information technology i.e. programming languages (Python, R or C++)Familiar using ML Platforms/Tools like MXNet, Cafee, Spark MLlib, TensorFlow.Knowledge of delivering Robot Process Automation (preferably Automation Anywhere Enterprise and/ or Cicero) an additional plusAny prior knowledge of RPA tools like BluePrism, OpenSpan, Automation Anywhere and UiPath is an added advantageTo submit your application and learn more please follow the link quoting job reference CN132***, or for further information contact Tatiana Lyskova via email ***@hudson.com or call at +86 10 6564 1830 for a confidential discussion.

AI, big data, data engineering, C++/Python or R

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